精准把脉制造业症候助力制造业突破转型瓶颈钢刀

近些年，随着物联网、大数据、人工智能等技术的迅速发展，工业领域也敏锐地抓住新一轮变革的切入点，从大咖到新秀，纷纷开始摆脱粗放、黑匣子式的生产模式，开启了数字化、信息化、设备联网入云、机器换人、软硬结合、提质增效的智能制造转型之旅。

这一轮工业变革的缩影可在前不久的汉诺威一览无余，这一届工博会堪称物联网入侵工业领域的集中体现。工业巨头们不约而同地拉上微软、IBM、亚马逊、SAP等国际IT公司，合作构建云平台，全面攻陷传统制造。如，西门子的Mindsphere平台、GE 的Predix平台、施耐德的EcoStruxureTM架构与平台、ABB Ability平台都在这场从硬件主导、到逐渐“软化”的工业风向标舞台上大放异彩。那么，对于处在漫长转型当中的制造商而言，工业云平台将会如何助力其从工业2.0走向工业3.0、4.0呢？在这个问题上，全球能效管理和自动化领域的专家施耐德电气在全球、尤其在中国的一系列面向制造业转型的创新变革给出了值得业内参考借鉴的回答。

审时度势：物联网时代新机遇如何契合制造业转型的刚需

立足于在能效管理和自动化的传统优势，施耐德电气认为，这一轮工业革命的核心仍然是为制造业提供增质提效的解决方案，以及提升制造商的数字化、信息化和智能化程度。换言之，不能为制造商合作伙伴降低生产成本、提升生产能效的“智能化转型方案”都是毫无价值的。

然而，这次工业革命也有着独特的特点与优势。首先，物联网技术的蓬勃发展让数字化和设备联网入云的门槛大大降低，数据的全方位获取变为可能。其次，随着更丰富、更强大的通信技术的发展，海量数据的收集之后，可实现稳定的传输、交互，为设备的互联互通进一步提供基础保障。第三，海量设备和工业生产的原始数据的真正价值在于通过工业软件及特有算法提炼出规律、模型，从而反哺改善生产线、管理流程与渠道、甚至是提出创新性的商业模式。而物联网时代，工业软件与人工智能算法的飞速发展将重新定义大数据与云服务，指数级放大原始工业数据的市场价值。

在深入分析全球制造业处在转型的阵痛后，施耐德电气推出EcoStruxure架构与平台，并在成都站创新峰会上发布了面向工业领域的EcoStruxure，及EcoStruxureTMMachine和EcoStruxureTM Plant两个重要架构，其中主要面向OEM行业的开放式、交互性的架构——EcoStruxure Machine将为机械设备制造商和最终用户提供面向物联网和智能设备的数字化解决方案，通过真正的“一网到底”，将机器操作和工艺数据无缝集成，并支持快速响应及全面报告能力，从而降低客户的总拥有成本，为机械设备制造的全生命周期创造价值。

施耐德电气（中国）工业事业部OEM行业市场总监王新华表示：“在机械制造业，机械设备制造商和最终用户在物联网时代都面临着全新挑战。利用EcoStruxureMachine架构，我们将通过融合OT/IT技术，提供更符合需求的解决方案，帮助客户重塑组织及业务灵活性，创建所有利益相关者的价值协同，实现更高运营效率和可衡量的投资回报，在激烈市场竞争中立于不败之地。”

面向工业领域的EcoStruxure主要针对新一轮工业革命的四个要点：

更加电气化Electricity

现在，中国的平均人均耗电量大概每年在4000度，西方发达国家平均每年每人的耗电量在8000度左右，更高一点的北欧国家和美国是12000度到14000度，更多的电力发展是未来在工业生产、居民生活乃至农业与服务业不可忽视的一大方向。

更加数字化Digitized

当智慧城市的构建越来越成熟、可穿戴设备变得越来越普及，互联网思维已经渗透到人们生活中的方方面面，线下支付、线上交易、社交信息、体征信息全都被放在云中。同样的道理，工业设备也将在不断扩大的万物互联大趋势中，被信息化所包围。设备的“体征”信息、使用信息、生产流程的信息也将用数字来衡量。

更加的低碳化Decarbonized

当不断扩张的智造规模触及到能源极限，那么节能减排、提质增效便成了工业制造领域必须面对的问题。施耐德电气基于在能效管理领域的深厚积累，在工业物联网领域也将全新的架构，为制造商伙伴解决全新的能耗挑战。

更加的分散化Decentralized

工业物联网承袭了物联网场景一贯的碎片化特征，制造流程的分化对制造商提出更高的改造要求，柔性生产、快速响应将成为下一代工业场景的标配。

此外，分散化的工业模式还可能催生全新的商业模式，如灵活的订阅模式等。大规模定制生产通过互联网，使供应商、制造商、经销商及顾客之间的关系更加紧密。

面向行业客户，EcoStruxure有理有据、步步演化

面向工业领域的EcoStruxure平台从三层架构的顶层设计出发，为工业制造商伙伴提供从底层设备打通、到稳定传输、软件分析等多个层面为转型中的制造商伙伴赋能：

资产互联互通

中国的工业发展明显呈现参差不齐的现状，与日本、欧美等工业步伐较齐的发达国家不同，我国在自动化、信息化方面的基础薄弱，许多工厂与设备仍处在2.0的阶段，即黑匣子状态，数据无法采集。因此，这些制造商亟待解决的问题是先将数字资产收集起来，实现设备的可视化和互联互通，摆脱信息孤岛的问题。在此基础上，软件平台才有望为其打通端到端集成的壁垒。

边缘控制

在碎片化和分散化的工业场景中，机器变得智能成为未来智慧工厂的一大供需，最大限度地授权现场设备和工作人员，打破职能部门之间的界限，在最短时间内解决设备或流程问题。这就要借助人工智能赋能机器、人工智能赋能通信机制。边缘控制很大程度上可能会改变制造商原来以中心控制为主的工业流程方式，为设备的预测性运维、生产流程的创造性改革提供全新思路。

实时优化软件

在三层架构的顶层，是各类针对纵深行业的应用、软件、分析，实际上就是把互联互通的产品、数据进行收集、分析、整理，通过一层层深度挖掘和分析，帮企业运营提供相应的支持和决策，才能真正发挥数字化真正的价值。施耐德电气也在运用最新的机器学习、深度学习以及AR、VR等技术实现对数据更深更全的洞察。此外，实时优化的软件还能为行业提供可迭代、可延续的数字化建模，将行业经验以信息资产的方式进行积累。

此外，该平台还具备高度的开放性。

这个集成平台不但把各个横向行业的信息孤岛打通，还能将各行各业的协同能力进行集成、整合，打造一个开放的赋能平台。

任何平台其实是需要一个大的生态链来支持的，微软、埃森哲及其他深度绑定的国际化的SI（系统集成商），都是EcoStruxure大生态的重要组成部分。面向工业领域的EcoStruxure平台现有4000多家以上的独立软件开发商、集成商，为实现承上启下、软硬结合的行业使命不断结合、吸收、扩张。

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